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人大刘勇团队「慢思考」机理分析:从雪球误差到正确推理概率

人大刘勇团队「慢思考」机理分析:从雪球误差到正确推理概率

人大刘勇团队「慢思考」机理分析:从雪球误差到正确推理概率

「慢思考」(Slow-Thinking),也被称为测试时扩展(Test-Time Scaling),成为提升 LLM 推理能力的新方向。近年来,OpenAI 的 o1 [4]、DeepSeek 的 R1 [5] 以及 Qwen 的 QwQ [6] 等顶尖推理大模型的发布,进一步印证了推理过程的扩展是优化 LLM 逻辑能力的有效路径。

来自主题: AI技术研报
5293 点击    2025-02-10 17:04
The Bitter Lesson(苦涩的教训)

The Bitter Lesson(苦涩的教训)

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Ilya Sutskever(前 OpenAI 联合创始人兼首席科学家)在前几天召开的 NeurIPS 会议上表示,大模型的预训练已经走到了尽头。而 Noam Brown(OpenAI 研究员,曾带领团队开发出在德州扑克中战胜职业选手的 AI 系统 Pluribus)在近期关于 OpenAI O1 发布的采访中提到,提升 Test-Time Compute 是提升大模型答案质量的关键。

来自主题: AI资讯
8824 点击    2024-12-17 10:20